Цель исследования – эмпирически верифицировать факторы ранжирования товаров в поисковой выдаче российского маркетплейса Wildberries в сопоставлении с международными практиками. В статье рассматривается онтология алгоритмов ранжирования цифровых платформ, заявленные веса факторов сопоставляются с данными Ozon и Amazon, а затем проверяются на эмпирической базе из почти 3 тыс. наблюдений по 40 высокочастотным запросам одной категории за календарную неделю с помощью квартильного анализа и линейной регрессии. Научная новизна заключается в применении регрессионной модели с кластеризованными по поисковому запросу стандартными ошибками к данным поисковой выдачи российского маркетплейса Wildberries, для которого подобная эмпирическая верификация в открытой литературе ранее не проводилась. В результате установлено, что ключевыми предикторами позиции выступают количество отзывов, модель фулфилмента FBS, рейтинг, цена и процент выкупа (конверсия). Показано, что включённые факторы объясняют лишь 17,2% вариации позиции, что подтверждает доминирующую роль ненаблюдаемых параметров.
The aim of the study is to empirically verify the factors influencing the ranking of products in the search results of the Russian marketplace Wildberries, in comparison with international practices. The article examines the ontology of ranking algorithms used by digital platforms; the declared weights of the factors are compared with data from Ozon and Amazon, and then verified on an empirical basis consisting of nearly 3,000 observations for 40 high-frequency queries in one category over a calendar week, using quartile analysis and linear regression. The scientific novelty lies in applying a regression model with standard errors clustered by search query to the data from the search results of the Russian marketplace Wildberries, for which no such empirical verification has been previously conducted in the open literature. As a result, it was established that the key predictors of position are the number of reviews, the FBS fulfillment model, the rating, the price, and the purchase percentage (conversion). It has been shown that the included factors explain only 17.2% of the variation in position, which confirms the dominant role of unobserved parameters.