<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">2071-3762</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Практический маркетинг</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">PRACTICAL MARKETING</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Агентство БиСиАй Маркетинг»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.24412/2712-7349-2026-11-16</article-id>
      <article-id pub-id-type="edn">EWUZCH</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://bci-marketing.ru/soderzhaniya-zhurnalov/349</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ ОЦЕНКА КЛИЕНТСКОЙ ЛОЯЛЬНОСТИ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Instrumental Assessment of Customer Loyalty</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Анищенко</surname>
            <given-names>Ксения Леонидовна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Анищенко</surname>
              <given-names>Ксения Леонидовна</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Anishchenko</surname>
              <given-names>Ksenia Leonidovna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>invessticia@mail.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-4889-378X</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Московский финансово-промышленный университет «Синергия» (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Moscow Financial and Industrial University «Synergy» (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-08-10">
        <day>10</day>
        <month>08</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <issue>7</issue>
      <fpage>11</fpage>
      <lpage>16</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-25">
          <day>25</day>
          <month>05</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-07-09">
          <day>09</day>
          <month>07</month>
          <year>2026</year>
        </date>
      </history>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://bci-marketing.ru/soderzhaniya-zhurnalov/349">https://bci-marketing.ru/soderzhaniya-zhurnalov/349</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье рассмотрены подходы к инструментальной оценке клиентской лояльности и проектированию на её основе прикладных систем удержания. На основе систематизации существующих метрик и эмпирических данных предложена многомерная оценочная панель, интегрирующая поведенческие, аффективные и когнитивные индикаторы, а также разработан пошаговый алгоритм её внедрения в управленческую практику. Проведён критический разбор наиболее распространённых метрик лояльности, прежде всего индекса потребительской лояльности (Net Promoter Score, NPS), с анализом его прогностической силы и системных ограничений. Систематизированы факторы, подкрепляющие устойчивую приверженность, предложена логика построения многомерной оценочной панели, связывающей поведенческие, аффективные и цифровые индикаторы. Основной вывод заключается в том, что эффективное управление лояльностью требует отказа от моноиндикаторов в пользу гибридных моделей, сочетающих строгие количественные замеры с качественной интерпретацией клиентского опыта.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article discusses approaches to the instrumental assessment of customer loyalty and the design of application retention systems based on it. Based on the systematization of existing metrics and empirical data, a multidimensional assessment panel is proposed, integrating behavioral, affective and cognitive indicators, and a step-by-step algorithm for its implementation in management practice is developed. A critical analysis of the most common loyalty metrics, primarily the Net Promoter Score (NPS), is conducted, with an analysis of its predictive power and system limitations. The factors that support sustainable commitment have been systematized, and a logic for building a multidimensional evaluation panel that links behavioral, affective, and digital indicators has been proposed. The main conclusion is that effective loyalty management requires abandoning single indicators in favor of hybrid models that combine rigorous quantitative measurements with qualitative interpretations of customer experience.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>лояльность клиентов</kwd>
        <kwd>NPS</kwd>
        <kwd>индекс потребительской лояльности</kwd>
        <kwd>удержание клиентов</kwd>
        <kwd>маркетинг взаимоотношений</kwd>
        <kwd>удовлетворенность клиентов</kwd>
        <kwd>CLV</kwd>
        <kwd>RFM-анализ</kwd>
        <kwd>система удержания</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>customer loyalty</kwd>
        <kwd>NPS</kwd>
        <kwd>consumer loyalty index</kwd>
        <kwd>customer retention</kwd>
        <kwd>relationship marketing</kwd>
        <kwd>customer satisfaction</kwd>
        <kwd>CLV</kwd>
        <kwd>RFM analysis</kwd>
        <kwd>retention system</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Воловская, Н. М. Лояльность потребителей: сущность, подходы и методы оценки / Н. М. Воловская, Е. С. Глухова, А. В. Плотникова // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 4. – С. 208–218. – DOI 10.34982/2223-5457-2022-4-208-218.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Глухова, Е. В. Методические подходы к оценке потребительской лояльности и инструменты ее измерения / Е. В. Глухова // Экономика и управление. – 2022. – № 3(67). – С. 57–61.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Папазян, Ж. В. Современные методы исследования лояльности клиентов / Ж. В. Папазян // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 3. – С. 407.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Reichheld F.F. The One Number You Need to Grow // Harvard Business Review. 2003. Vol. 81 (12). Pp. 46–54.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Fornell C., Johnson M.D., Anderson E.W. et al. The American Customer Satisfaction Index: Description, Findings, and Implications // Journal of Marketing. 1996. Vol. 60 (4). Pp. 7–18.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Keiningham T.L., Cooil B., Andreassen T., Aksoy L. A Longitudinal Examination of Net Promoter and Firm Revenue Growth // Journal of Marketing. 2007. Vol. 71. Pp. 39–51.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Смирнова, М. М. Стратегии постановки целей в управлении брендом и лояльностью клиента в условиях экономической нестабильности / М. М. Смирнова, И. И. Фадеева, А. В. Беленкова // Экономика и управление. – 2025. – Т. 16, № 2. – С. 100–117. – DOI 10.24141/2218-5003-2025-16-2-100-117.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Kato T., Takenaka N., Ito R., Nishiguchi K. Selection is Superior to Scale: Determining Brand Loyalty Highly Correlated to Market Share // Journal of Marketing Analytics. 2025. Vol. 13, Issue 1. Pp. 17–28.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лойко, А. А. Исследование лояльности потребителей: обзор современных методов / А. А. Лойко // Экономика и социум. – 2017. – № 12(32). – С. 110–1115.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Петриченко, П. П. Эволюция концепций маркетинга взаимоотношений: приоритеты, концептуальная база, доминирующая парадигма / П. П. Петриченко // Экономика и предпринимательство. – 2013. – № 3. – С. 367–372.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мартыненко, С. В. Модель критических точек на клиентском пути как инструмент управления лояльностью клиентов / С. В. Мартыненко // Экономика и управление: проблемы, решения : материалы конференции, Москва, 17–18 мая 2022 г. – Москва: ООО «Издательство «Среда», 2023. – С. 542–545.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Файзиев, И. И. Показатели эффективности привлечения и удержания клиентов организации / И. И. Файзиев // Социально-экономические исследования : сборник материалов конференции, Москва, 16 мая 2025 года. – Чебоксары: Общество с ограниченной ответственностью «Издательский дом «Среда», 2025. – С. 208–213.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Van Doorn J., Leeflang P.S.H., Tijs M. Satisfaction as a Predictor of Future Performance: A Replication // International Journal of Research in Marketing. 2013. Vol. 30 (3). Pp. 314–318.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Колыда, А. А. Применение индекса удовлетворенности клиентов (CSI) в бизнес-моделировании, стратегическом планировании и управлении качеством / А. А. Колыда // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – № 11(253). – С. 310–315.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Павлова, А. В. Ожидания, восприятие и удовлетворенность потребителей в сфере услуг / А. В. Павлова // Экономика и социум. – 2024. – № 1(115). – С. 143–147. – DOI 10.24412/2411-0450-2024-1-143-147.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Verhoef P.C., Lemon K.N., Parasuraman A., Roggeveen A., Tsiros M., Schlesinger L.A. Customer Experience Creation: Determinants, Dynamics and Management Strategies // Journal of Retailing. 2009. Vol. 85 (1). Pp. 31–41.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ташлыкова, Е. А. Экосистемная пересборка рынка и новые драйверы / Е. А. Ташлыкова // Экономика и социум. – 2025. – № 7(125). – С. 204–207. – DOI 10.24412/2411-0450-2025-7-204-207.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
