2071-3762 Практический маркетинг PRACTICAL MARKETING ООО «Агентство БиСиАй Маркетинг» 10.24412/2071-3762-2026-7349-42-47 LTKZRP https://bci-marketing.ru/soderzhaniya-zhurnalov/349 ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОНТЕНТ-МАРКЕТИНГЕ The Use of Artificial Intelligence in Content Marketing Татаринов Константин Анатольевич Татаринов Константин Анатольевич Tatarinov Konstantin Anatolyevich tatarinov723@gmail.com 0000-0003-2014-0417 Байкальский государственный университет (г. Иркутск, Россия) Baikal State University (Irkutsk, Russia) 10 08 2026 2026 7 42 47 28 05 2026 11 07 2026 https://bci-marketing.ru/soderzhaniya-zhurnalov/349

Искусственный интеллект (ИИ) стал доминантой в создании и распространении персонализированного контента, изменив способы взаимодействия брендов с аудиторией. С одной стороны, возросли скорость наполнения медиапродукта, управляемость и точность аналитики, но с другой – возникли проблемы: отсутствие эмоциональной глубины, клишированность и нарушение конфиденциальности. ИИ в маркетинге вышел за рамки технического инструмента и стал помощником творческого сотрудника, играя главенствующую роль в улучшении пользовательского опыта и оптимизации коммуникационных стратегий. Анализ больших данных, понимание культурного кода и быстрое, малозатратное создание текстов, изображений и видео позволяют масштабировать и индивидуализировать отношения с потребителями. Однако риски связаны с потерей достоверности, эмоциональной поверхностностью и предвзятостью. ИИ не может заменить творческий потенциал профессионала, но может стать катализатором идей, ускоряя создание черновиков и экономя время. «Человеческое прикосновение» остаётся незаменимым, и будущее онлайн-маркетинга лежит в партнёрстве человека и технологий. В статье обсуждается гиперперсонализация и переход от традиционной сегментации к динамической психографике, поведенческим характеристикам и контекстуальным данным. Акцент сделан на этическом использовании ИИ, включая право пользователя на забвение. В заключении даны рекомендации по этичному применению нейросетей, в том числе в прогностической аналитике без сбора пользовательских данных.

Artificial intelligence (AI) has become dominant in the creation and distribution of personalized content, changing the way brands interact with their audiences. While AI has increased the speed, manageability, and accuracy of media production, it has also introduced challenges such as a lack of emotional depth, clich?, and privacy concerns. AI in marketing has evolved beyond a technical tool to become an assistant for creative professionals, playing a crucial role in enhancing user experiences and optimizing communication strategies. Big data analysis, understanding of cultural code, and fast, low-cost creation of text, images, and videos allow for scaling and personalizing consumer relationships. However, risks include loss of authenticity, emotional shallowness, and bias. AI cannot replace the creativity of a professional, but it can catalyze ideas by speeding up the creation of drafts and saving time. The «human touch» remains indispensable, and the future of online marketing lies in the partnership between humans and technology. The article discusses hyperpersonalization and the transition from traditional segmentation to dynamic psychographics, behavioral characteristics, and contextual data. It focuses on the ethical use of AI, including the user’s right to be forgotten. The article concludes with recommendations for the ethical use of neural networks, including predictive analytics without collecting user data.

 Ключевые слова искусственный интеллект контент-маркетинг гиперперсонализация цифровизация общества цифровые платформы механизмы рекомендаций социальных сетей эмпатия алгоритмическая предвзятость этические границы Keywords artificial intelligence content marketing hyperpersonalization digitalization of society digital platforms social media recommendation mechanisms empathy algorithmic bias ethical boundaries Тырышкин, Н. Р. Цифровой брендинг как новый этап эволюции бренд-менеджмента / Н. Р. Тырышкин // Russian Economic Bulletin. – 2025. – Т. 8, № 1. – С. 291-297. Krsmanoviс, S. AI as a Creative Partner: A Content Revolution in Digital Marketing / S. Krsmanovi? // Megatrend revija = Megatrend Review. – 2025. – Vol. 22, № 1. – P. 101–110. – DOI: 10.5937/MegRev2501101K. Туханова, В. Ю. Разработка маркетинговых стратегий в индустрии цифровой моды с помощью технологий искусственного интеллекта / В. Ю. Туханова, В. А. Скороварова // Костюмология. – 2025. – Т. 10, № 4 Мошанова, А. Ю. Искусственный интеллект в контент-маркетинге: новые инструменты для SMM-специалиста / А. Ю. Моша- нова // Экономика и парадигма нового времени. – 2025. – № 11(44). – С. 49-56. Измайлова А. А. Применение искусственного интеллекта в цифровом маркетинге компании: анализ кейса / А. А. Измайло- ва, А. В. Солдатова, А. Г. Будрин // Российский журнал менеджмента. – 2025. – Т. 23, № 2. – С. 332-350. – DOI 10.21638/ spbu18.2025.210. Белых, Т. И. Использование способа реализации искусственного интеллекта в прогнозировании / Т. И. Белых, А. В. Бурду- ковская // Известия Байкальского государственного университета. – 2018. – Т. 28, № 3. – С. 500-507. – DOI 10.17150/ 2500-2759.2018.28(3).500-507. Хитрова, Е. М. Искусственный интеллект и машинное обучение в поддержке инвестиционных решений на основе эксперт- ных данных / Е. М. Хитрова, С. С. Прошутинская // Известия Байкальского государственного университета. – 2025. – Т. 35, № 2. – С. 217-227. – DOI 10.17150/2500-2759.2025.35(2).217-227. Ишина, А. Н. Искусственный интеллект и контент-маркетинг на маркетплейсах: как привлечь и удержать покупателя в усло- виях высокой конкуренции / А. Н. Ишина, Т. Б. Загоруля // Вестник Московского Международного Университета. – 2025. – № 3(7). – С. 70-74. Сараева, О. Н. Реинжиниринг микро-мерчандайзинга как бизнес-процесса с применением нейротехнологий / О. Н. Сараева, А. С. Колесова // Baikal Research Journal. – 2023. – Т. 14, № 3. – С. 919-929. – DOI 10.17150/2411-6262.2023.14(3).919-929. Прокопьев Н. А. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы организаций розничной торговли / Н. А. Проко- пьев // Global and Regional Research. – 2024. – Т. 6, № 2. – С. 135-141. Mazurek, M. Limitations of Artificial Intelligence. Why Artificial Intelligence Cannot Replace the Human Mind / Mariusz Mazurek // Filozofia i Nauka. Studia filozoficzne i interdyscyplinarne. – Tom 13. – 2025. – S. 97–111. – DOI 10.37240/FiN.2025.13.1.6.